Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un método para la detección automática de los incendios forestales mediante un nuevo índice de color. Se trata de algoritmos que permite distinguir las tonalidades de las llamas y el humo, una información de gran utilidad para vigilar con drones las áreas afectadas.
Mediante el tratamiento del color, investigadores del Centro de Investigación en Tecnologías Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad (CITSEM) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han conseguido detectar fuego forestal, así como el humo que se produce durante la combustión, aislándolo del resto de la escena. Por la rapidez y precisión de la detección alcanzada, el uso de este nuevo método se enfoca al empleo en sistemas de vigilancia medioambiental a través de drones. El estudio realizado ha sido publicado en la revista SENSORS.
Una de las líneas de investigación que se desarrolla en el CITSEM es el estudio de sistemas de vigilancia basados en el análisis de imagen para su aplicación a diferentes fenómenos que impactan en el medio ambiente, como son la desforestación, el fuego, las inundaciones, etc. Se trata de proponer sistemas de alerta temprana para detectar este tipo de incidentes y evitar desastres mayores para el medio ambiente.
Para el caso de la desforestación, los investigadores han propuesto unos algoritmos que permiten la detección del fuego y el humo generado en un incendio forestal, así como las características fundamentales del mismo (área, dirección del viento, etc.) Los algoritmos presentan una alta precisión y, lo que es muy importante, una baja carga computacional que permite abordar el problema en tiempo real e implementarlos en sistemas autónomos, como es el caso de drones, y hacer una monitorización continua.
Un aspecto importante del algoritmo desarrollado, al que han denominado 'índice de detección de incendios forestales', es la capacidad de detección bajo cualquier perspectiva, incluida la aérea. También, a través de dicho algoritmo, se han podido comprobar detecciones efectivas en procesos iniciales de combustión, así como en escenarios diferentes al entorno forestal.
El método desarrollado podría ser usado en tiempo real en sistemas aéreos no tripulados (drones) con la posibilidad de vigilar un área más amplia que a través de los sistemas de vigilancia fijos. Por lo tanto, daría lugar a resultados más rentables que los sistemas convencionales aplicados en helicópteros o satélites, con la ventaja añadida de que los drones también podría llegar a lugares de difícil acceso sin poner en peligro la seguridad de las personas.
Como señalan los autores del trabajo “hemos llevado a cabo diversas pruebas de detección utilizando drones comerciales y los resultados obtenidos confirman la utilidad, eficacia, versatilidad y bajo coste que proporciona el algoritmo desarrollado, constituyendo una eficiente herramienta de vigilancia y monitorización de este tipo de incidentes”.
Referencia bibliográfica:
Cruz, H., Eckert, M., Meneses, J., Martínez, J. F. (2016). "Efficient forest fire detection index for application in unmanned aerial systems" (UASs). Sensors, 16 (6), 893.
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