Un nuevo estudio indica que la presión atmosférica y la humedad relativa actúan como indicadores clave de riesgo de transmisión del virus SARS-CoV-2. Los resultados, obtenidos a partir del análisis de datos en Cataluña, podrían contribuir a mejorar la predicción de brotes en escenarios de baja movilidad.
Un equipo internacional liderado por el Instituto de Ciencias del Mar (ICM-CSIC), en colaboración con la Universidad de Girona y el Hospital Germans Trias i Pujol, ha identificado cómo variables ambientales como la presión atmosférica y la humedad relativa pueden influir significativamente en la propagación del virus SARS-CoV-2, responsable de la covid-19.
Los hallazgos, publicados en la revista Frontiers in Public Health, podrían ayudar a prever brotes de la enfermedad en escenarios de baja movilidad y restricciones moderadas.
La metodología del estudio incluyó el análisis de recogidos entre septiembre de 2020 y febrero de 2021 mediante pruebas PCR. Seguidamente, el los investigadores estudiaron el vínculo de estas variables con otras meteorológicas recogidas por una red de 187 estaciones automáticas distribuidas por Cataluña, aplicando modelos de regresión lineal para correlacionar el índice de infección con nueve variables atmosféricas.
Los resultados demuestran que la presión atmosférica y la humedad relativa son los factores más relevantes en la predicción de brotes.
En concreto, la baja presión atmosférica, típica del inicio del otoño, se asoció con un aumento significativo de los contagios tras un lapso de siete días, mientras que las condiciones de baja humedad relativa contribuyeron a un incremento de casos tras aproximadamente tres días.
Estos hallazgos sugieren que un descenso en la presión atmosférica y la humedad relativa precede los aumentos en la incidencia de covid-19, lo que refuerza la utilidad de estas variables como indicadores tempranos de riesgo pandémico.
Según los autores, las predicciones del modelo son significativas tanto para la presión atmosférica como para la humedad relativa durante la segunda y tercera olas de la covid, que fueron los periodos utilizados para calibrar el modelo. Durante estos periodos, el modelo logró explicar entre el 14 % y el 45 % de la variabilidad en el índice de infección en las ocho áreas de salud analizadas.
Adicionalmente, el modelo se ha validado utilizando datos de la tercera ola pandémica en Cataluña (noviembre 2020 a febrero 2021), mostrando también un buen desempeño predictivo que explicaba entre el 11 y el 22 % de la variabilidad observada, a pesar de las limitaciones propias de los datos diarios de infecciones y la influencia de restricciones sociales variables.
En particular, el modelo identificó patrones de infección asociados a cambios atmosféricos que afectaron tanto a la propagación del virus en zonas exteriores como a las condiciones favorables para eventos de transmisión en espacios interiores.
“Nuestro trabajo muestra que los factores climáticos tienen un impacto mensurable en la propagación del SARS-CoV-2, especialmente en contextos donde las restricciones de movilidad son limitadas”, señala Josep L. Pelegrí, investigador del ICM-CSIC. “Este conocimiento podría ser utilizado para desarrollar herramientas de predicción y planificación de medidas preventivas frente a futuras olas pandémicas”.
Por su parte, Ignasi Vallès comenta: “Estos hallazgos subrayan la importancia de considerar la influencia del clima en los modelos epidemiológicos. Saber cómo los factores ambientales afectan la propagación del virus nos permite anticiparnos y adaptar nuestras estrategias de mitigación con mayor eficacia”.
Jesús Planella añade: “El enfoque interdisciplinario que hemos aplicado combina ciencia climática, epidemiología y análisis de datos. Esto no solo mejora nuestra comprensión de la pandemia actual, sino que también allana el camino para abordar futuros desafíos sanitarios relacionados con el cambio climático”.
Con todo, el equipo subraya la importancia de considerar los efectos combinados de los cambios atmosféricos en la susceptibilidad al contagio, así como en el comportamiento humano. En particular, destaca que condiciones meteorológicas adversas como bajas presiones y humedades relativas pueden llevar a un aumento de interacciones en espacios cerrados, donde el virus encuentra condiciones óptimas para su propagación.
Los hallazgos muestran que los pacientes y los equipos de atención médica deberían considerar las diferencias en el riesgo de long covid en relación con el sexo asignado al nacer. Los autores insisten en que la comprensión de estas diferencias ayudaría a reconocer y tratar a las personas afectadas con mayor eficacia.
Un equipo de varias instituciones de nuestro país ha analizado a decenas de miles de pacientes en todo el mundo. La conclusión: vacunarse reduce la posibilidad de morir hasta cuatro veces en determinados grupos de riesgo.
