Investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia (EEUU) se han fijado en cómo las lagartijas surcan las arenas del desierto para crear un pequeño robot que haga lo mismo en superficies granulares. La máquina puede inspirar a los ingenieros para perfeccionar los vehículos de exploración planetaria.
Investigadores del Georgia Institute of Technology (EEUU) se han fijado en cómo las lagartijas surcan las arenas del desierto para crear un pequeño robot que haga lo mismo en superficies granulares. La máquina puede inspirar a los ingenieros para perfeccionar los vehículos de exploración planetaria.
Investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia (EEUU) se han fijado en cómo las lagartijas surcan las arenas del desierto para crear un pequeño robot que haga lo mismo en superficies granulares. La máquina puede inspirar a los ingenieros para perfeccionar los vehículos de exploración planetaria.
Investigadores del Georgia Institute of Technology (EEUU) se han fijado en cómo las lagartijas surcan las arenas del desierto para crear un pequeño robot que haga lo mismo en superficies granulares. La máquina puede inspirar a los ingenieros para perfeccionar los vehículos de exploración planetaria.
Investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia (EEUU) se han fijado en cómo las lagartijas surcan las arenas del desierto para crear un pequeño robot que haga lo mismo en superficies granulares. La máquina puede inspirar a los ingenieros para perfeccionar los vehículos de exploración planetaria.
Las veloces carreras de las lagartijas del desierto han inspirado a los científicos para crear un robot de su tamaño, según un estudio que presenta esta semana la revista Science.
Tras trabajar con alas de aeronaves en el aire y con robots submarinos en el agua, un equipo del Instituto de Tecnología de Georgia (EE UU) se ha fijado en cómo introducen sus extremidades esos reptiles en la arena para analizar el movimiento de objetos en superficies granulares, como la arena o grava.
Los resultados han servido a los investigadores para diseñar un aparato robótico de seis patas que se mueve de forma rápida y eficaz por una cama de granos sueltos.
Los investigadores han comprobado que las interacciones en un terreno como este –aunque también podría ser arena, lodo o pasto–, llegan a ser más complejas que los movimientos a través de los fluidos.
Para solucionarlo, se han efectuado simulaciones computarizadas para identificar las formas de las piernas y las frecuencias de los pasos o zancadas óptimas que permiten atravesar un terreno tan deformable.
Patas en forma de C
Teniendo en cuenta las fuerzas de elevación y arrastre que afectan a cada una de las piernas robóticas, según entran y salen de las superficies granulares, los investigadores han optado por un diseño de extremidad en forma de C, ya que parece optimizar los pasos.
Este diseño todavía no es tan eficiente como el de las lagartijas y otros animales, pero podría ayudar a mejorar el rendimiento de los robots que se mueven por superficies, como los rovers que se preparan para la exploración planetaria: los futuros ‘curiosities’.
La investigación supone un avance, según sus promotores, en el campo del terradinamycs, el término con el que han bautizado a la ciencia que estudia los animales y vehículos con extremidades para desplazarse en superficies complejas como las granulares.
"Ahora tenemos las herramientas para entender el movimiento de vehículos con patas sobre la arena suelta de la misma forma que los científicos y los ingenieros han tenido herramientas para entender la aerodinámica y la hidrodinámica", comenta Daniel Goldman, uno de los autores.
Referencia bibliográfica:
Chen Li, Tingnan Zhang, Daniel I. Goldman: “A Terradynamics of Legged Locomotion on Granular Media". Melany L. Hunt: “Robotic Walking in the Real World”. Science 339, 22 de marzo de 2013.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
