La alumna de la Universidad de Valladolid Susana Pescador Pérez ha ideado un sistema que puede convertir a cualquier ordenador doméstico en un reproductor de vídeo en tres dimensiones. El novedoso sistema, que centra su proyecto fin de carrera, se ha hecho merecedor de una de las becas que otorga el Parque Científico Universidad de Valladolid en el marco del Proyecto T-CUE (Transferencia de Conocimiento Universidad-Empresa) para la protección de resultados innovadores con proyección empresarial.
Como explica la alumna en declaraciones recogidas por DiCYT, “los sistemas de visión estereoscópica en tres dimensiones ofrecen dos imágenes ligeramente distintas para cada uno de los dos ojos, de manera que se simulan los distintos puntos de vista y permiten que el cerebro perciba una profundidad y las imágenes en 3D”. En cuanto al principio de funcionamiento, tan sólo hay que colocarse unas gafas especiales para poder ver estas imágenes.
Según recuerda la joven investigadora, existen distintos sistemas para observar las imágenes como las gafas con lentes rojo y verde, aunque ellos han optado por gafas polarizadas como las que ya se venden en las salas de cine. “Se han elegido filtros polarizados porque permiten una menor distorsión en las imágenes, se perciben los colores mucho mejor y además posibilitan su uso por parte de varios usuarios a la vez porque se amplía el ángulo de visión de las pantallas”, apunta.
Para proyectar los dos canales que debe percibir el cerebro lo que hacen es mostrar alternativamente capturas dirigidas a cada ojo con polarizaciones diferentes. Hasta ahora, tal y como señala Susana Pescador, se venia utilizando la separación temporal de estas dos imágenes, aunque las pantallas de ordenador que disponemos en la actualidad tienen unas limitaciones de refresco “lo que no nos permite hacerlo”. El sistema ideado separa estas imágenes parcialmente de tal manera “que se traslada la complejidad al software”.
En cuanto a las etapas del sistema, apunta que “primero está la creación de una máscara de polarización para la cual vamos a tener que fabricar la plantilla; posteriormente se desarrollará una aplicación para la separación de los canales que aparecen en pantalla, y finalmente se ensayará con un prototipo de videoconferencia, se comprobarán los resultados y se realizarán las mejoras oportunas”.
Aspectos innovadores
Susana Pescador detalla los aspectos innovadores de su proyecto. “A diferencia de los sistemas actuales se pretende reducir la frecuencia de la parte óptica y pasarla a la programación en software sustituyéndola por una propagación versátil y estudiada”, asegura, tras añadir que en la actualidad “la mayoría de los sistemas existentes se basan en la emisión de imágenes en el tiempo y nosotros pretendemos salvar el problema de refresco en las pantallas mediante la división espacial de estas imágenes”.
Del mismo modo afirma que, en los últimos años, ha habido un creciente interés en los sistemas de tres dimensiones pero el coste de los equipos “es muy elevado y además ofrecen problemas de incompatibilidades con los equipos existentes”. Así, “adaptando los equipos que ya tenemos vamos a conseguir alargar su vida útil”.
La velocidad se incrementa a medida que el futbolista se acerca al balón, sin embargo, disminuye ligeramente al llegar a él. Los delanteros son los que corren más directamente hacia el esférico, mientras que los porteros lo hacen de una forma más paralela. Son algunos resultados de un estudio de investigadores españoles.
Investigadores de la compañía Google DeepMind han desarrollado Tactic AI, un asistente que podría ayudar a los entrenadores a elegir las mejores configuraciones de jugadores tras un saque de esquina. La herramienta se ha entrenado con datos de más de 7000 córneres de la Premier League y la han validado expertos del Liverpool FC.
