La información en las redes sociales viaja a un ritmo lento, con la excepción de algunos eventos masivos. Esa es una de las principales conclusiones de un estudio realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) que analiza cómo influye el comportamiento de los internautas en la propagación de datos en la Red.
Estado final de la cascada de propagación del gráfico anterior. El círculo en negro representa la persona que inició la propagación viral. Los círculos grises son aquellas personas que recibieron el mensaje y que lo propagaron a otras personas, mientras que los círculos blancos recibieron el mensaje pero no lo propagaron.
Dinámica temporal de la mayor cascada de propagación viral (en España). Cada gráfico representa una foto de la cascada a diferentes tiempos. Los círculos representan los participantes en las campañas y las flechas describen como se propagó el mensaje. Los colores son sencillamente una ayuda para interpretar los diferentes estadíos de la propagación
Un satélite de observación como SMOS puede generar unos 10 GB de datos al día. Crédito: ESA - AOES Medialab
Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado un algoritmo para robots y otros sistemas autónomos que permite calcular trayectorias, evitar paredes y obstáculos para encontrar un camino, suave y seguro, de forma similar a cómo hacen los humanos.
Un proyecto de innovación docente de la Universidad Carlos III de Madrid emplea “mini-videos” de autoformación por Internet para ordenadores, teléfonos móviles y reproductores mp4. Su web ya ha recibido más de 10.000 visitas de cerca de una veintena de países.
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Un estudio desarrollado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y la Universidad de Gotemburgo (Suecia) concluye que los regímenes democráticos producen más y mejor ciencia que los regímenes autoritarios y que generan más resultados a medida que se desburocratizan.
