Los intervalos de tiempo en los que se emiten mensajes en Twitter dan pistas sobre si quien lo hace es un programa informático, una empresa o una persona, independientemente del contenido o el lenguaje del tuit. Así lo asegura un equipo de investigadores del Imperial College de Londres que ha utilizado algoritmos basados en neurociencia para desenmascarar a los emisores con una precisión del 83%.
Investigadores de la UC3M han participado en un concurso internacional con el objetivo de mejorar la inteligencia virtual que se emplea en los mundos virtuales. El reto de los participantes consistía en desarrollar un programa capaz de actuar como una persona en un videojuego.
