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Incluso cuando no estamos en compañía de otros, podemos sentirnos obligados a mantener ciertos estándares de conducta. Simplemente pensar en nuestros padres o en nuestra pareja, por ejemplo, es suficiente para recordar cómo debemos comportarnos. Éstas son las conclusiones de una tesis realizada por Janneke Joly, que se doctoró el pasado 27 de marzo en la Universidad de Groningen (Holanda).
Biopsia de un páncreas en la que se puede apreciar, a la derecha, células con adenocarcinoma, mientras que a la izquierda se ve un epitelo normal.
Científicos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) estudian la viabilidad de la aplicación de técnicas ópticas para la medida de parámetros, principalmente de la temperatura de la llama, que aporten información in situ sobre los procesos de combustión. El objetivo de la investigación es controlar de forma automática estos procesos, lo que permitiría disminuir las pérdidas de energía y reducir los niveles de contaminación asociados a ellos.
El equipo de genética del cáncer colorrectal del Grupo de Medicina Genómica descubre nuevos genes implicados en esta enfermedad. El trabajo constituye su quinta publicación consecutiva en revistas del impacto de Nature y Science en los últimos meses.
Un estudio del Servicio de Neonatología del Hospital La Paz de Madrid (adscrito a la Universidad Autónoma de Madrid) ha valorado la relación entre la ingesta de yodo y el desarrollo psicomotor de los bebés prematuros.
Un proyecto desarrollado por la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes de la Universidad Politécnica de Madrid, estudia el uso de las plantas aromáticas y medicinales del norte de Argentina para, además, conocer cuáles son sus posibilidades de explotación comercial.
El método desarrollado permite la detección, cuantificación y confirmación de 100 plaguicidas pertenecientes a diferentes familias de compuestos. Para la realización del trabajo, que lidera la investigadora de la Universidad de Almería Imma Ferrer, se ha utilizado un detector universal altamente selectivo para cada tipo de contaminante.
Un equipo del Instituto de Automática Industrial (CSIC) ha desarrollado un algoritmo de adaptación para robots caminantes que mejora su movimiento y la estabilidad. El sistema supervisa los movimientos del robot, observa el entorno y modifica automáticamente los parámetros de locomoción. El algoritmo de adaptación, que se puede aplicar a cualquier robot, se incorpora al sistema de control de la máquina, por lo que no necesita supervisión humana. La investigación aparece en el número de abril de Autonomous Robots.
