El mecanismo de la venus atrapamoscas, una planta carnívora que captura a sus presas cerrando dos lóbulos foliares, ha inspirado a científicos de Finlandia para crear un trampa artificial parecida que se activa con la luz. De forma autónoma, el dispositivo puede reconocer pequeños objetos y atraparlos, un avance que se podría aplicar en microrobótica.
La sofisticación y complejidad de los sistemas biológicos es una fuente constante de inspiración para los científicos. Ahora investigadores de la Universidad Tecnológica de Tampere (Finlandia) se han fijado en la popular planta carnívora Dionaea muscipula (conocida como venus atrapamoscas) para desarrollar un atrapamoscas artificial, que en lugar de cerrarse por el contacto del insecto, se activa con un mecanismo de luz.
“Este dispositivo está formado por un elastómero (compuesto elástico) de cristal líquido sensible a la luz, colocado sobre la punta de una fibra óptica, que actúa como fuente de energía y como una sonda sin contacto que tantea el ambiente”, explican los autores en su estudio, que se publica esta semana en Nature Communications.
Cuando un objeto pasa por delante del campo de visión, la fibra óptica lo ilumina, y la luz reflejada induce la flexión del elastómero. El resultado es que el atrapamoscas artificial se cierra y captura al ‘intruso’ si pasa cerca. Después, cuando se desconecta la luz, se abre el mecanismo y sale el objeto, que puede tener formas diferentes y una masa cientos de veces mayor que la del dispositivo.
Aplicación en robots blandos
Los investigadores destacan que este atrapamoscas “se autorregula y puede reconocer de forma autónoma objetos diferentes”, por lo que se podría aplicar en la construcción de robots blandos a pequeña escala. Dentro del campo de la microrobótica inteligente, estas diminutas pinzas activadas con luz podrían ser ideales para manipular objetos pequeños y delicados.
Los robots blandos tienen un gran potencial para proporcionar contactos más seguros y amigables con el ser humano, pero hasta ahora su automatización suponía todo un desafío para los científicos.
Una de las maneras en que se abordaba este problema era emplear materiales que cambiaban su forma en respuesta a estímulos de luz, pero utilizando iluminación externa. Ahora el nuevo atrapamoscas artificial ya la lleva incorporada y simplifica el proceso.
El atrapamoscas artificial en acción. Cuando entra el objeto en el campo de visión, la fibra óptica lo ilumina y la luz reflejada hace que se cierre el dispositivo (que se abre cuando se apaga la luz). / Owies Wani et al., Nature Communications
Aumentando o disminuyendo la potencia de la luz se puede, respectivamente, cerrar y abrir el mecanismo del atrapamoscas artificial (reflejado aquí en un espejo para ver mejor el efecto). / Owies Wani et al., Nature Communications
Referencia bibliográfica:
Owies M. Wani , Hao Zeng & Arri Priimagi “A light-driven artificial flytrap”. Nature Communications, 23 de mayo de 2017.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
