Un equipo de investigadores del Instituto de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) de la Universidad Politécnica de Valencia está trabajando en el desarrollo del páncreas artificial, un proyecto que viene desarrollando desde hace seis años y cuyos primeros resultados ya se están evaluando en pacientes diabéticos a través de dos estudios clínicos que han arrancado recientemente en el Hospital Clínico Universitario de Valencia, y en colaboración con la Universitat de Girona.
Estos primeros resultados se centran en la identificación de modelos del paciente, y el uso de estos modelos para predecir la glucemia después de una comida teniendo en cuenta la variabilidad del paciente y controlarla mejor que la terapia actual. “Estos serán elementos a integrar en los algoritmos de control definitivos para el páncreas artificial, que deben hacer frente a la variabilidad del paciente. Lo que estamos haciendo ahora, en definitiva, es evaluar componentes que se integrarán en ese páncreas artificial”, explica Jorge Bondia, investigador del Instituto ai2 de la Politécnica de Valencia.
Según apunta el propio Bondia, el páncreas artificial o sistema de control automático de infusión de insulina es “la solución ideal para la normalización del nivel de glucosa en los pacientes diabéticos tipo 1”. Dicho sistema combina un monitor continuo de glucosa, una bomba de insulina y un algoritmo de control que determina la infusión más adecuada en cada momento. Es en este último aspecto en el que se ha centrado el Instituto ai2 de la UPV, con el estudio actualmente de métodos para el tratamiento de la variabilidad del paciente en la terapia por bomba, componente clave en los algoritmos de control para el páncreas artificial.
Este trabajo ha tenido su primera aplicación práctica en un pequeño grupo de pacientes que actualmente están participando en los dos estudios puestos en marcha en el Hospital Clínico Universitario de Valencia, cuyo coordinador es el endocrinólogo Javier Ampudia. El primero de ellos someterá a un régimen específico a estas personas que sufren dicha enfermedad. Durante diversos periodos de una semana deberán seguir unas pautas de alimentación y administración de insulina y los investigadores médicos describirán su comportamiento después de cada comida mediante modelos matemáticos.
Paralelamente, los pacientes deberán acudir al hospital en cuatro ocasiones para comer. En dos de ellas el equipo del Instituto ai2 aplicará, tras la ingesta, el algoritmo de control que ha desarrollado para la normalización de la glucemia. Las otras dos veces el paciente seguirá su terapia habitual, de manera que se puedan comparar los resultados. Ambos estudios se prolongarán hasta abril de 2011, momento en que podrían empezar a revelarse algunas conclusiones. El objetivo es llegar a normalizar el nivel de glucosa tras las comidas a través de una mejor dosificación de la insulina en la ingesta.
Adicionalmente, el equipo también trabaja en el desarrollo de algoritmos para mejorar la precisión de la medición continua de glucosa.
Con todo ello, el Instituto ai2 se suma al esfuerzo internacional que actualmente existe para desarrollar una primera generación de páncreas artificial, una solución que beneficiaría al 10% de los 285 millones de personas en el mundo que hoy en día sufren esta enfermedad crónica. La Federación Internacional de Diabetes estima que este problema aumente durante los próximos 20 años hasta afectar a 438 millones de personas.
Los nuevos retos tecnológicos sanitarios
“El páncreas artificial: control automático de infusión de insulina en diabetes mellitus tipo 1” y “Telemonitorización de diabetes” son dos de las charlas que acogerá el próximo 24 de junio la V Jornada de Automatización e Informática Industrial, que tendrán lugar a partir de las 9,00 horas en el Salón de Actos de la Ciudad Politécnica de la Innovación. A lo largo del encuentro se sucederán también otras conferencias que debatirán los retos tecnológicos en materia sanitaria que se le plantean a la sociedad española en estos momentos.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
