Investigadores españoles han optimizado las imágenes de alto rango dinámico o HDR, un conjunto de técnicas que se utilizan en el procesamiento de imágenes y que permiten una mejor visualización entre las zonas más claras y las más oscuras de una imagen.
En el procesamiento de imágenes, gráficos por ordenador y fotografía, las imágenes de alto rango dinámico o HDR (High Dynamic Range en inglés) son un conjunto de técnicas que permiten un mejor rango dinámico de luminancias entre las zonas más claras y las más oscuras de una imagen que las que pueden ofrecer técnicas de imagen digital estándar u otros métodos fotográficos.
Un estudio publicado en el Journal on Imaging Sciences demuestra que los métodos convencionales para obtener HDR se basan en unos supuestos equivocados, y propone un método que, basándose en asunciones correctas, avanza en el conocimiento de esta tecnología.
“La generación de HDR parte de un par de supuestos erróneos. En primer lugar, que los canales de color son independientes, y, en segundo lugar, que la función de respuesta de la cámara (CRF) permanece constante mientras cambia la exposición”, explican los autores Raquel Gil Rodríguez, Javier Vázquez-Corral y Marcelo Bertalmío, miembros del grupo Image Processing for Enhanced Cinematography (IP4EC) de la Universidad Pompeu Fabra (UPF).
Una de las principales contribuciones de este artículo es poner de manifiesto que estos supuestos, correctos para la fotografía analógica, en general, no son válidos para las cámaras digitales. A consecuencia de estos falsos supuestos, los resultados de los métodos HDR multiexposición son menos precisos, y cuando se mapean los tonos a menudo presentan problemas como cambios de tonalidad del color y la aparición de artefactos.
Otra de las contribuciones de este mismo trabajo es que se propone un método para estabilizar la función de respuesta de la cámara el CRF mientras se acoplan todos los canales de color, tanto para escenas estáticas como dinámicas, lo cual permite obtener resultados sin artefactos que son más precisos que los obtenidos con otras tecnologías.
La fotografía de alto rango dinámico permite obtener imágenes más parecidas a las visualizadas por el ojo humano. Mediante la adaptación del iris y otros métodos, el ojo humano se ajusta constantemente para adaptarse a un rango más amplio de luminancia presente en el entorno.
Así, el cerebro interpreta continuamente esta información para que podamos ver en una amplia gama de condiciones de luz. Este rango dinámico más extenso permite a las imágenes HDR representar con más exactitud el extenso rango de niveles de intensidad encontrados en escenas reales, que van desde luz solar directa hasta la débil luz de las estrellas.
Referencia bibliográfica:
Raquel Gil Rodríguez , Javier Vazquez-Corral, Marcelo Bertalmío (2019), “Issues with Common Assumptions about the Camera Pipeline and Their Impact in HDR Imaging from Multiple Exposures”, 1 de octubre, vol. 2, 4, SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) Journal on Imaging Sciences. https://doi.org/10.1137/19M1250248
Investigadores de Países Bajos han desarrollado una estrategia de seguimiento de rutas basada en estos insectos para aplicarla en robots ligeros, que pueden así recorrer largas distancias sin necesitar grandes exigencias computacionales.
El Gobierno de España destinará 125 millones de euros al desarrollo de dos cargas útiles de satélite, uno geoestacionario y otro en órbita baja, junto a sus respectivas estaciones terrenas, para la llamada distribución cuántica de claves (QKD). Esta tecnología se podría incorporar en la constelación europea de comunicaciones seguras por satélite.
