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Agencia Sinc
Los chicos plagian más que las chicas en el instituto
25 marzo 2015 9:30
SINC

Una investigación de la Universidad de Islas Baleares ha analizado el fenómeno del plagio académico entre el alumnado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato. El estudio, publicado en la revista Comunicar, asegura que esta práctica está ampliamente extendida en las aulas de los ciclos educativos medios, sobre todo entre los varones. Además, aquellos que dejan las tareas para el último momento son los que tienen mayor propensión a copiar.

Pedagogía
Fotografía
Los chicos plagian más que las chicas en el instituto
25 marzo 2015 9:30
Olmo Calvo

Los varones presentan niveles de plagio significativamente superiores a los de las mujeres, y el alumnado que tiende a dejar los trabajos hasta el último momento tiene mayor propensión a copiar. / SINC | Olmo Calvo.

El investigador en Psicología, Guillermo de Jorge. Imagen: UNED.
Guillermo de Jorge-Botana, investigador de la UNED
“La tecnología que hemos desarrollado analiza textos como lo haría una persona”
20 noviembre 2012 10:03
Laura Chaparro | divulgaUNED

Para procesar el volumen de llamadas telefónicas de las grandes compañías, las centralitas cuentan con un sistema automatizado de atención al cliente que, con frecuencia exaspera al usuario. Guillermo de Jorge-Botana, investigador de Psicología Evolutiva y de la Educación de la UNED, junto a otro experto de la Universidad Autónoma de Madrid, desarrolla tecnologías semánticas basadas en la comprensión humana. Estas herramientas ayudan a solucionar esos problemas telefónicos, además de evaluar exámenes de forma automática o incluso a medir el nivel de plagio entre textos.

Desarrollan un nuevo método para la detección automática de plagios de texto
5 abril 2011 10:52
UPV

Expertos del Laboratorio de Ingeniería en Lenguaje Natural (Lab NLE), integrado en el Grupo de Ingeniería del Lenguaje Natural y Reconocimiento de Formas (ELiRF) de la Universidad Politécnica de Valencia, han desarrollado un nuevo método para la detección automática de textos plagiados y, en concreto, de plagio traducido. El trabajo, publicado recientemente en Languages Resources and Evaluation Journal, se enmarca dentro del proyecto Text-Enterprise 2.0, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.