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Agencia Sinc
Langosta del desierto (Scchitocerca gregaria)
El artículo se publica en el último número de la revista 'PNAS'
Estudian el comportamiento colectivo de las langostas y sus pautas de movimiento
24 marzo 2009 11:44
CSIC

Un equipo internacional con participación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha estudiado el comportamiento colectivo de los grandes grupos de langostas del desierto (Scchitocerca gregaria) y cómo se originan sus pautas de movimiento. El equipo espera que los nuevos conocimientos permitan mejorar los mecanismos de control de esta plaga que afecta sobre todo al África Occidental, causando grandes hambrunas y pérdidas millonarias en los países afectados.

Fotografía
¿Cómo camina un perro?
26 enero 2009 0:00
LUIS DEMANO / SINC

¿Cómo camina un perro?

Astronomía y Astrofísica
Científicos españoles participan en la creación de un nuevo modelo que explica los movimientos de la Luna
Fotografía
Científicos españoles participan en la creación de un nuevo modelo que explica los movimientos de la Luna
15 diciembre 2008 0:00
SINC / NASA

La imagen, tomada por Neil Armstrong, muestra en primer término el dispositivo Passive Seismic Experiment Package, detrás el reflector CCR, una cámara de televisión al fondo a la izquierda, y a la derecha el módulo lunar Eagle.

La movida superficie de un líquido
7 julio 2008 12:30
UAM

Un grupo de investigadores del departamento de Física Teórica de la Materia Condensada (Universidad Autónoma de Madrid) y del Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid (CSIC) han estudiado cómo se mueven las moléculas de la superficie o “capa exterior” de un líquido y cómo entran y salen de esta capa.

Científicos desarrollan un algoritmo para mejorar el movimiento y la estabilidad de los robots caminantes
31 marzo 2008 11:20
CSIC

Un equipo del Instituto de Automática Industrial (CSIC) ha desarrollado un algoritmo de adaptación para robots caminantes que mejora su movimiento y la estabilidad. El sistema supervisa los movimientos del robot, observa el entorno y modifica automáticamente los parámetros de locomoción. El algoritmo de adaptación, que se puede aplicar a cualquier robot, se incorpora al sistema de control de la máquina, por lo que no necesita supervisión humana. La investigación aparece en el número de abril de Autonomous Robots.