El Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universidad Politécnica de Cataluña ha desarrollado un sistema capaz de detectar el pulso del feto de manera no invasiva a través de un láser de bajo coste.
Un nuevo sistema de detección del pulso del feto, creado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), ubicado en el Campus de la UPC en Terrassa (Barcelona), funciona de manera no invasiva a través de un láser de bajo coste. La detección del pulso del feto se hace a través del análisis del riego sanguíneo de la madre gracias a la fotónica, con un biosensor láser.
Como explica el director del CD6, Santiago Royo, “con esta tecnología podemos sentir la ola de presión arterial de la madre y del bebé, que están conectadas”. De este modo, se pueden conocer los resultados con más rapidez y evitando otros tipos de pruebas más costosas.
Según Santi Royo, “es un avance para reducir costes y obtener nuevas prestaciones con dispositivos relacionados con la fotónica”. De hecho, mediante la misma tecnología también se puede detectar si una persona tiene cáncer de piel en pocos segundos. Es un paso que proporciona nueva información y complementa los procedimientos actuales, evitando tiempo y coste. Este sistema permite el desarrollo de otras aplicaciones, desde la monitorización continua del feto a la evaluación de su comportamiento en el vientre materno.
Para continuar desarrollando esta tecnología, un investigador del equipo del CD6 está participando en un proyecto de investigación en el centro Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes (LAAS-CRNS), en Francia, en el marco del programa TECNIOspring de ACCIÓ.
Este programa, impulsado por la Generalitat de Cataluña, apoya los intercambios internacionales de investigadores catalanes, europeos y del resto del mundo para impulsar la transferencia tecnológica en esta comunidad autónoma.
Tras su esta estancia en el centro francés, el investigador aplicará el conocimiento adquirido para ampliar las capacidades de la tecnología del CD6. Según Royo, “esto permitirá en un futuro que el láser también detecte, a través del análisis del riego sanguíneo, otros tipos de cáncer, enfermedades cardiovasculares y más parámetros biológicos, llegando idealmente hasta la medida no invasiva de la concentración de glucosa en la sangre”.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
