Dos profesores y un alumno de la Universidad Politécnica de Valencia han creado geoChess, una herramienta que combina la información geoespacial y el marketing para ayudar a conseguir la máxima efectividad en las campañas electorales. De esta forma se puede generar un mapa de la distribución de voto muy detallado, además de añadir la dimensión espacial a los tradicionales estudios estadísticos sociológicos.
Un equipo de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), formado por los profesores Gaspar Mora y Ángel Balaguer y el alumno Carles Martí, ha desarrollado geoChess. Es una nueva herramienta que combina la geomática –ciencia que gestiona la información geográfica con tecnologías de la información– y el marketing, lo que puede ayudar a los partidos políticos a definir las mejores estrategias para el éxito sus campañas electorales.
“GeoChess añade la dimensión espacial a los tradicionales estudios estadísticos sociológicos y ayuda a reconocer territorios críticos donde un determinado partido puede llegar a tener la mayor cantidad de votantes potenciales. Es una herramienta de ayuda para las formaciones políticas a la hora de orientar o reorientar sus mensajes y estrategias”, apunta Carles Martí.
De este modo, geoChess ofrece información clave para que los partidos enfoquen la promoción del candidato –tanto por actos presenciales, reparto de folletos, cartelería o correo– hacia aquellos segmentos de población calificados como potenciales votantes, en vez de confiar en una promoción masiva y homogénea.
“Genera un mapa mucho más exhaustivo, segmentando a la población por secciones censales, lo que permite obtener información de forma mucho más detallada que las estadísticas oficiales disponibles actualmente. Esto permite a los partidos definir su target, zonas prioritarias de actuación, etc. con gran precisión”, añade Carles Martí.
La primera versión de geoChess está basada en la ciudad de Valencia y toma como referencia los resultados de las elecciones municipales del año pasado. La herramienta permite cruzar esta información con datos oficiales sociodemográficos, variables económicas y culturales de la población y definir con mucha más precisión los objetivos prioritarios de la estrategia electoral.
“La aplicación se ha bautizado como geoChess en un intento de hacer un juego de palabras entre 'geo', prefijo que viene a significar Tierra y que hace un guiño a la distribución espacial o al territorio, y 'Chess', que en inglés significa ajedrez, y que hace una referencia clara a que en una campaña electoral hay una 'partida' a la que si se dota de la mejor estrategia en las posiciones será posible ganar”, explica Gaspar Mora.
La tendencia del uso de este tipo de análisis en el mundo se multiplica. En España y América Latina todavía es una herramienta por explotar, sin embargo, en otros países constituye ya una parte elemental de la campaña. “Por ejemplo, ha sido utilizado por el equipo de Obama en EEUU o por el Partido Laboralista en Reino Unido, entre muchos otros”, concluye Carles Martí.
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La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
