TECNOLOGÍAS: Otras especialidades tecnológicas

Nueva plataforma para ayudar al pronóstico y seguimiento de pacientes con glioblastoma

English
  • Facebook
  • Delicious
  • Meneame
  • Arroba

Investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia han desarrollado OncoHabitats, un sistema que permite a los médicos conocer de forma precisa la situación de los pacientes con glioblastoma, un agresivo cáncer cerebral, basándose en la vascularidad de diferentes regiones del tumor. Siete hospitales europeos han validado esta plataforma.

Más información sobre:
glioblastoma
cáncer
tumor
resonancia magnética

SINC | | 19 noviembre 2019 08:51

<p>La plataforma Onchohabitats ayuda a descubrir nuevas regiones del tumor y facilita el seguimiento del paciente a partir de nuevos biomarcadores. / Lena Kay/UPV</p>

La plataforma Onchohabitats ayuda a descubrir nuevas regiones del tumor y facilita el seguimiento del paciente a partir de nuevos biomarcadores. / Lena Kay/UPV

El glioblastoma (GBM) es el tumor cerebral más agresivo en adultos. Actualmente, su tratamiento incluye neurocirugía, radioterapia y quimioterapia. Con todo ello, la esperanza de vida media de los pacientes afectados por esta patología no supera los quince meses. 

En este contexto, investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) llevan trabajando desde hace más de 15 años en nuevas herramientas biomédicas que ayuden al seguimiento de este tumor. La última de ellas es ONCOHabitats, una plataforma que permite a los clínicos saber con más precisión la situación real del paciente basándose en la vascularidad de diferentes regiones del tumor.

ONCOHabitats permite saber con precisión la situación de pacientes con glioblastoma basándose en la vascularidad de diferentes regiones del tumor

“Estos resultados consolidan el esfuerzo de casi quince años que llevamos trabajando en esta área. Su potencial aplicación ha sido ahora validada por siete hospitales europeos, en el primer estudio clínico multicéntrico promovido por la UPV”, destaca Juan Miguel García-Gómez, coordinador del Biomedical Data Science Lab-ITACA de esta universidad.

Los siete centros participantes en el estudio han sido el Hospital Universitario de La Ribera, el Hospital de Manises, el Hospital Clínic de Barcelona, el Hospital Universitario Vall d’Hebrón, el Azienda Ospedaliero-Universitaria de Parma (Italia), el Centre Hospitalier Universitaire de Liège (Bélgica) y el Oslo University Hospital (Noruega). Y los resultados han sido publicados el Journal of Magnetic Resonance Imaging.

Hallazgo clave para el pronóstico médico

La metodología desarrollada ayuda a descubrir nuevas regiones del tumor y facilita el seguimiento de la evolución del paciente, a partir de nuevos biomarcadores. La clave para ello reside en el análisis de cinco tipos de imagen de resonancia magnética (RM), cuatro morfológicas y una de perfusión.

La clave reside en el análisis de cinco tipos de imagen de resonancia magnética: cuatro morfológicas y una de perfusión

Según explican los investigadores del Biomedical Data Science Lab-ITACA, a partir de estas imágenes de Resonancia Magnéticay con nuestra metodología es posible establecer áreas diferenciadas dentro tumor y del edema. A partir de ellas, ONCOHabitats permite obtener biomarcadores vasculares –volumen sanguíneo cerebral- en las regiones de tumor activo y edemaperiférico infiltrado que están directamente vinculados con la supervivencia de los pacientes, antes de someterse a la intervención quirúrgica.

"Hasta el momento, la mayoría de los estudios se habían centrado en estudiar el tumor activo. Sin embargo, nosotros hemos encontrado una nueva zona de gran interés, el edema periférico infiltrado. Hemos visto que los biomarcadores obtenidos en esta zona proporcionan información muy relevante sobre la agresividad del tumor y, por tanto, sobre el pronóstico y seguimiento del paciente”, apunta García-Gómez.

En el estudio se ha trabajado con imágenes de RM de 184 pacientes de los siete centros participantes en el estudio clínico. Se ha comprobado la robustez de la metodología desarrollada por la UPV para calcular los biomarcadores frente a la variabilidad de la aplicación de los protocolos de adquisición de imágenes de resonancia magnética.

“Hemos comprobado en siete hospitales que nuestra metodología es fiable y robusta, independientemente de las variaciones que puedan darse a la hora de adquirir y procesar las imágenes de RM y, en último término, obtener los biomarcadores. Esto refrenda su viabilidad para su implantación en la práctica clínica; el siguiente paso es caracterizar biológicamente lo que se descubre por imagen, y en ello estamos trabajando ya”, señala Mª del Mar Álvarez-Torres, investigadora también del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV.

Representante nacional

A raíz de este estudio, el equipo del este laboratorio fue seleccionado para ser el representante español en la red europea GliMR Cost Action para el estudio de tumores gliales mediante RM. “Y es que, además de la utilidad para los clínicos, ONCOhabitats también puede resultar muy útil para investigadores que estudien estos tumores con otras secuencias de resonancia magnética”, concluye García-Gómez.

Referencia bibliográfica:

María del Mar Álvarez‐Torres et al. Robust association between vascular habitats and patient prognosis in glioblastoma: An international multicenter study. Journal of Magnetic Resonance Imaging. https://doi.org/10.1002/jmri.26958

Zona geográfica: España
Fuente: UPV

Comentarios

QUEREMOS SABER TU OPINIÓN

Por favor, ten en cuenta que SINC no es un consultorio de salud. Para este tipo de consejos, acude a un servicio médico.

AGENCIA SINC EN TWITTER