El 90 % de los españoles no se ha desplazado de su área de residencia desde que comenzó en confinamiento por la pandemia de la COVID-19. Así lo apuntan los primeros datos del estudio de movilidad DataCOVID, elaborado por el Instituto Nacional de Estadística. Esta información puede ahora consultarse en mapas interactivos.
DataCOVID es un estudio de movilidad, impulsado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, que utiliza datos anónimos y agregados de 40 millones de móviles en España para mejorar la gestión del confinamiento por la COVID-19 y frenar el contagio.
Este proyecto lo está llevando a cabo el Instituto Nacional de Estadística (INE) con tecnología de Esri. Según sus primeros datos, el 90 % de los españoles no se ha desplazado de su área de residencia desde el inicio del confinamiento.
A través de dos aplicaciones de mapas que muestran, para fechas concretas, dónde se desplaza la población que sale de su área de residencia y de dónde viene la población que se encuentra en cada área de destino, cualquier persona puede analizar y visualizar los patrones de movimiento durante el confinamiento.
Los datos, que confirman una fuerte reducción de la movilidad de la población, serán actualizados diariamente durante el estado de alarma y el periodo de desescalada de las medidas para control de la pandemia de la COVID-19.
El objetivo de este proyecto, que usa tecnología de location intelligence, es poder ofrecer datos de desplazamientos a lo largo del territorio nacional para contribuir a la toma de decisiones durante la pandemia.
Por ejemplo, con estos mapas, es posible conocer las áreas en las que se producen más desplazamientos o aquellas en las que hay una mayor concentración de población, información de utilidad a la hora de gestionar la crisis sanitaria.
El 90% de los españoles no se ha desplazado de su área de residencia desde el inicio del confinamiento. / INE
El INE también ha desarrollado mapas comparativos sobre la población que sale de su área de residencia y la que llega a cada destino respecto a la misma fecha de 2019.
Estos análisis han sido posible gracias a la recolección de datos agregados y anonimizados de telefonía móvil, que ya han sido puestos a disposición de todas las comunidades autónomas. Estas, en su mayoría, ya están haciendo uso de ellos, como el caso de País Vasco, Cataluña, Galicia, o la Comunidad de Madrid, entre otras.
Para mostrar los datos, se ha dividido el territorio nacional en unas 3.200 áreas de movilidad diferentes.
Además de los mapas de desplazamiento, mediante la colaboración con Esri ha sido posible ofrecer otra información sociodemográfica de interés para la gestión de la crisis.
Dado que la situación no está afectando por igual a toda la población, es especialmente importante poder dividirla en grupos de análisis en función de la composición familiar, el acceso a las nuevas tecnologías en los hogares o la actividad laboral, entre otros factores. Esto permitirá a los responsables de tomar decisiones obtener información más acertada a la hora de aplicar políticas de ayudas y desplegar recursos sobre el terreno.
En este sentido, por ejemplo, se han elaborado varios mapas que analizan, a escala municipal, la concentración de población de 60 años o más o la que se encuentra en edad escolar.
La técnica permite detectar en una sola prueba todo el espectro de patógenos, como bacterias, hongos, virus y parásitos. La secuenciación metagenómica de nueva generación podría acelerar la identificación de futuras pandemias víricas. Además, ha mostrado eficacia en la identificación temprana de infecciones neurológicas.
Un estudio de modelización publicado en Nature Computational Science prevé que la creciente popularidad de la inteligencia artificial generativa disparará el volumen de desechos electrónicos, que podría alcanzar los 5 millones de toneladas en una década.
