Un grupo de investigación de la Universidad de Alcalá desarrolla un nuevo método de secuenciación de contenidos docentes e-learning basado en Optimización por Enjambre de Partículas (OEP) que automatiza el papel del profesorado.
En las iniciativas e-learning, el problema de secuenciación se refiere a la distribución de un conjunto de contenidos en un orden adecuado para un alumno o perfil en particular.
El grupo de investigación Tecnologías de la Información para la Formación y el Conocimiento (TIFYC), del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá de Henares, propone una técnica innovadora de secuenciación basada en la adquisición de competencias que se pretende aprenda el alumno, investigación que ha sido publicada en la revista International Journal of Engineering Education.
Este sistema automatiza el papel del profesor basándose en la Optimización mediante Enjambre de Partículas (OEP), una técnica de inteligencia artificial. Se trata de un algoritmo evolutivo de optimización que imita el comportamiento de ciertos insectos sociales, como las abejas o las hormigas. Se utiliza para encontrar una secuencia adecuada dentro del espacio de soluciones, respetando todas las restricciones.
La OEP es una técnica biomimética, disciplina que estudia la aplicación de diseños naturales en áreas como la ingeniería o la medicina, entre otras. Concretamente, pertenece al conjunto de los algoritmos denominados “bio-inspirados”, que imitan procedimientos de la naturaleza en programas de ordenador (software).
En el caso de la creación de cursos a medida, el algoritmo tendrá como objetivo y restricciones las competencias que se pretende sean aprendidas por el alumno. El proceso tendrá en cuenta las competencias que ya tiene el estudiante, y la técnica desarrollada por el grupo TIFYC organizará automáticamente y de forma inteligente los contenidos curriculares para ese alumno, al que previamente se le plantean pruebas para medir sus competencias reales y potenciales.
El sistema propuesto por este grupo de investigación del departamento de Ciencias de la Computación de la UAH se ha estudiado y probado en un máster en Ingeniería Web, pero puede aplicarse en cursos de todo tipo, materia y nivel de formación. Incluso podría emplearse globalmente en estudios de varias asignaturas y años, de forma que organizara tanto las asignaturas como unidades completas, como estructurando los temarios de cada una de ellas.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
