Investigadores de la Universidad de Deusto han desarrollado una aplicación web para, mediante webcam, seguir la evolución psicomotriz de personas con esclerosis múltiple. También han diseñado un sistema de análisis y corrección de la verticalidad de la columna de los pacientes mientras realizan los ejercicios.
La unidad DeustoTech LIFE (eVida) de la Universidad de Deusto ha creado una herramienta web para el seguimiento de la evolución psicomotriz de personas con esclerosis múltiple, ofreciendo también información a los cuidadores y familiares, además de aportar a los profesionales un registro personalizado de cada paciente.
Al ser un sistema web, sólo es necesario un ordenador con conexión a internet, un navegador web y una webcam para poder realizar las grabaciones por parte de los pacientes. Las grabaciones realizadas por los pacientes permiten a los profesionales analizar la ejecución de los ejercicios para así poder actuar en caso de que no se realicen correctamente.
Estos ejercicios son asignados por los profesionales en base a la evolución que presentan los pacientes y son los pacientes quienes eligen cuándo realizarlos. El sistema avisa a los profesionales de la no realización de los ejercicios pasado un tiempo prudencial, establecido en dos semanas.
Cada ejercicio disponible en la herramienta está catalogado dentro de varias áreas temáticas definidas en el proyecto (como logopedia, neuropsicología, terapia ocupacional, yoga). Todos estos ejercicios, junto con los recursos multimedia incluidos en los mismos, han sido diseñados por la Asociación de Esclerosis Múltiple de Bizkaia (ADEMBI) y la Fundación Vasca de Esclerosis Múltiple Eugenia Epalza (EM).
Corrector de la verticalidad
Junto con la herramienta, se ha diseñado, en fase experimental, un sistema de análisis y corrección en tiempo real de la verticalidad de la columna de los pacientes mientras realizan los ejercicios. Los detalles se publican en el International Journal of Environmental Research and Public Health.
El sistema usa una cámara con tecnología time-of-flight. Esta novedosa tecnología permite determinar detalladamente las posiciones de los pacientes, incluso si están sentados, una información relevante ya que muchos pacientes con esclerosis están en silla de ruedas.
Es muy importante mantener una postura correcta, y todo esto pasa por mantener una buena verticalidad de la columna. Si no se está bien colocado, la ejecución de los ejercicios puede ser perjudicial en lugar de beneficiosos, empeorando el tono muscular y facilitando la aparición de trastornos físicos como la espasticidad, muy común en este tipo de pacientes.
Actualmente se están beneficiando de esta nueva herramienta más de 50 personas con esclerosis múltiple, pero se irán incorporando a ella paulatinamente todas las personas con esclerosis múltiple socias de ADEMBI, más de 800, así como sus familiares a quienes se les asignará un usuario y dispondrán de este servicio online adaptado a cada uno. El sistema completo se puede aplicar en los diferentes estados de la esclerosis múltiple.
Beneficios del sistema
Los beneficios que aporta la herramienta van desde el más básico como es el derecho de cualquier persona a una atención integral de salud, sin tener en cuenta factores como la localización geográfica o el estado físico, hasta una mejora en los tratamientos mediante un seguimiento permanente y personalizado. Se mejora así la tricotomía paciente-profesional-familia.
La flexibilidad que ofrece a los profesionales a la hora de añadir nuevo contenido o funcionalidades, convierte a la herramienta en un punto central en los tratamientos a aplicar, ya sea en el centro de salud o en los domicilios.
El sistema, financiado por la Diputación Foral de Bizkaia (BizkaiLab), es un complemento de las terapias realizadas en el centro de salud para mantener las funciones físicas y cognitivas en pacientes con esclerosis múltiple, además de ayudar a evitar los problemas asociados a las malas posturas.
Referencia bibliográfica:
Eguíluz, G.; García Zapirain, B. "Use A Time-Of-Flight Camera With Omek Beckon™ Framework To Analyze, Evaluate And Correct In Real Time The Verticality Of Multiple Sclerosis Patients During Exercise". International Journal of Environmental Research and Public Health (IJERPH) 10(11): 5807-5829, 2013. Doi:10.3390/ijerph10115807
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
