Si vas andando o en bicicleta y no puedes o no quieres estar permanentemente pendiente de una pantalla, utilizar aparatos móviles puede resultar frustrante. Lo mismo ocurre cuando el brillo del sol te ciega o cuando la vista no es lo suficientemente buena como para percibir detalladamente lo que se muestra en la pantalla del móvil.
Acertar a mostrar información en la pequeña pantalla de un aparato móvil es un constante problema, lo cual ha fomentado el desarrollo de la tecnología de canales visuales y la de aquellos que no tienen relación con la vista, como por ejemplo, los gestos, la interacción táctil y el sonido. Esos canales no visuales se utilizan frecuentemente para reforzar, precisamente, el canal visual, en vez de diseñar los canales correspondientes al tacto o al oído, de manera que funcionen lo mejor posible por sí solos. Si se desarrollaran canales multimodales para la percepción, las aplicaciones serían más accesibles y más sencillas de utilizar en situaciones en las que los aparatos móviles o de navegación son necesarios.
El proyecto HaptiMap se integra en el Séptimo Programa Marco de la Comisión Europea, y su objetivo es conseguir que los mapas y los servicios de localización móvil sean más accesibles, mediante el uso de varios sentidos, como por ejemplo, el tacto, el oído o la vista. El proyecto hará que los mapas digitales y los servicios de localización móvil sean accesibles para un gran y diverso número de usuarios. Para ello se seguirán diversas estrategias: se desarrollarán herramientas que faciliten el trabajo de aquellos que producen esos aparatos, para poder así añadir a las aplicaciones componentes multimodales adaptables (diseñados para desarrollar la accesibilidad); se concienciará respecto a estos temas mediante nuevas pautas; y se sugerirán extensiones para prácticas de diseño ya existentes, con el fin de que la accesibilidad también se tenga en cuenta durante el proceso de diseño. El proyecto comenzó hace más de un año, y han dedicado el primer año íntegramente al estudio de los usuarios. También se han publicado las pautas de estudio del usuario de HaptiMap.
El proyecto HaptiMap presenta la posibilidad de financiar a un nuevo socio comercial que se ocupe del desarrollo de un servicio de localización. Buscan un socio que desarrolle un servicio de localización que, mediante información táctil, auditiva y visual, interactué con el usuario. Este servicio se basará en el kit de herramientas HaptiMap y en los conceptos importantes correspondientes a HaptiMap. De la misma manera, una buena alternativa para el socio sería utilizar el kit de herramientas y los conceptos para mejorar un servicio ya existente.
Para asegurar una óptima comunicación entre aquellos que están desarrollando el kit de herramientas y los que se ocupan del desarrollo del servicio de localización, el nuevo socio tendrá que dedicar una parte del tiempo establecido a participar en el desarrollo del kit de herramientas. También se espera que el nuevo socio realice una aportación al proceso de entrenamiento y a la exhibición del servicio desarrollado.
El proyecto HaptiMap cuenta con el apoyo económico del Séptimo Programa Marco de la Comisión Europea, concretamente en el Reto Siete (vida independiente e inclusión) del Programa de Cooperación ICT (Tecnologías de Información y Comunicación). El consorcio actual lo forman 13 socios: la Universidad de Lund en Suecia (coordinadora), NAVTEQ, Siemens, BMT Group, CEA, ONCE, el Instituto Geodésico de Finlandia, la Universidad de Glasgow, OFFIS, la Universidad Queen’s de Belfast, TECNALIA, Kreis Soest y Lunds Kommun (Ayuntamiento de Lund, Suecia).
La velocidad se incrementa a medida que el futbolista se acerca al balón, sin embargo, disminuye ligeramente al llegar a él. Los delanteros son los que corren más directamente hacia el esférico, mientras que los porteros lo hacen de una forma más paralela. Son algunos resultados de un estudio de investigadores españoles.
Investigadores de la compañía Google DeepMind han desarrollado Tactic AI, un asistente que podría ayudar a los entrenadores a elegir las mejores configuraciones de jugadores tras un saque de esquina. La herramienta se ha entrenado con datos de más de 7000 córneres de la Premier League y la han validado expertos del Liverpool FC.
