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Agencia Sinc
Redes neuronales para determinar especies cultivadas de microalgas
18 febrero 2019 10:16
SINC

Investigadores de las universidades de Valladolid y Almería han desarrollado un sistema, basado en redes neuronales artificiales, que permite discriminar las especies presentes en los cultivos de microalgas. Estas se emplean en ámbitos como la purificación de agua, la extracción de antioxidantes y la alimentación animal.

La inteligencia artificial predice la corrupción
15 enero 2018 8:45
SINC

Investigadores de la Universidad de Valladolid han creado un modelo computacional basado en redes neuronales que prevé en qué provincias españolas pueden aparecer casos de corrupción con mayor probabilidad, así como las condiciones que favorecen su aparición. Este sistema de alerta confirma que las posibilidades aumentan cuando el Gobierno de un mismo partido permanece más años en el poder.

Fuente: pixabay.
Consiguen estimar con mayor precisión la radiación solar
12 diciembre 2016 9:30
UPM

Científicos de la Universidad Politécnica de Madrid y del Instituto Nicaragüense de Estudios Territoriales han logrado predecir con menor error la irradiancia solar global a corto plazo, un dato utilizado para estimar la producción de las instalaciones de energía solar fotovoltaica. En el estudio se han usado redes neuronales artificiales para determinar qué estructuras y parámetros generaban las mejores predicciones.

El modelo Intelligent Biomedic Organizations (IBO) facilita el análisis de datos procedentes de expresión genética.
Un nuevo sistema inteligente ayuda a gestionar los datos biomédicos
20 mayo 2013 9:13
UPM

Un equipo de investigadores de las universidades Politécnica de Madrid y de Salamanca ha creado un modelo bioinformático que automatiza la tareas de procesamiento y gestión de información que el personal sanitario efectúa de modo manual. La herramienta se ha usado para clasificar pacientes con leucemia o tumores cerebrales a partir de análisis genéticos.

Proyecto Optimi
Analizan variables fisiológicas y psicológicas con técnicas de inteligencia artificial
Una herramienta informática predice el riesgo de depresión con un 85% de fiabilidad
21 mayo 2012 14:47
UJI/UPV/UV/EVERIS

Optimi, la herramienta informática desarrollada por investigadores de la Universitat Jaume I de Castellón, la Universidad Politécnica de Valencia y la Universidad de Valencia, es capaz de predecir si una persona con un alto nivel de estrés está en riesgo de caer en depresión a partir del estudio conjunto de una serie de variables fisiológicas y psicológicas en el que se utilizan técnicas de inteligencia artificial.

Un método para clasificar los patrones de cáncer de mama logra una exactitud del 99,63%
21 noviembre 2011 11:53
UPM

Un estudio realizado en la Universidad Politécnica de Madrid consigue una importante mejora en la clasificación de datos de cáncer de mama gracias a un método de aprendizaje para redes neuronales artificiales.