El CIEMAT y el Instituto de Investigaciones Eléctricas de México realizan una colaboración en el proyecto "Laboratorio Nacional para la Evaluación de los recursos energéticos renovables en México".
El CIEMAT ha realizado una visita al Instituto de Investigaciones Eléctricas de México (IIE), en Cuernavaca, como asesoramiento internacional y en el marco del desarrollo del proyecto "Laboratorio Nacional para la Evaluación de los recursos energéticos renovables en México".
El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una base de datos de los recursos renovables que abarque todo el territorio nacional; se incidirá especialmente en la estandarización de las medidas, en la metodología de interpretación y en la formación de personal específico para la evaluación de los recursos.
El proyecto, liderado por el Instituto de Investigaciones Eléctricas, perteneciente a la Comisión Federal de la Energía de México, pero participan además otras once instituciones, entre universidades y centros públicos, repartidas por todo el país.
El CIEMAT participa en el proyecto como asesor internacional colaborando en la "revisión de las actividades desarrolladas por los investigadores de la Gerencia de Energías Nos Convencionales del Instituto de Investigaciones Eléctricas mejicano, en materia de elaboración de la cartografía de los potenciales energéticos de los recursos renovables, el manejo de los modelos cartográficos y la administración de los bancos de información derivada del proyecto", para lo cual se desplazó a Cuernavaca el Dr. Javier Domínguez Bravo, responsable del grupo de Tecnologías de la Información Geográfica y Energías Renovables (gTIGER) del CIEMAT
Los responsables del proyecto visitarán las instalaciones del CIEMAT en los próximos meses.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
