Investigadores del Centro Nacional de investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH) y la Universidad Complutense de Madrid han desarrollado una nueva técnica para distinguir claramente entre las sustancias blanca y gris del cerebro de los mamíferos, lo que ayuda a cuantificarlas y estudiarlas mejor. En concreto, permite analizar tejido nervioso post mortem mediante tomografía computarizada de rayos-X.
La investigadora Belén Notario Collado, responsable del Laboratorio de Microtomografía computarizada del Centro Nacional de investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), forma parte del equipo que ha desarrollado una técnica para visualizar el tejido nervioso post mortem mediante la tomografía computarizada de rayos-X, lográndose una clara diferenciación entre la sustancia blanca y la sustancia gris del cerebro.
En el CENIEH se ha llevado a cabo el escaneado y el análisis de este tejido cerebral de un mamífero, en concreto de un cordero. El alto contraste logrado entre los dos compartimentos del encéfalo, así como la alta resolución obtenida (8 micras), superior a la lograda por microresonancia magnética (10 veces menor), permite la segmentación y posterior reconstrucción en 3D de la sustancia blanca.
Como se explica en el estudio, liderado por la Universidad Complutense de Madrid y publicado en la revista Archives Italiennes de Biologie , se abre así el camino para cuantificar la sustancia blanca en material post-mortem de cualquier región del encéfalo, principalmente de la corteza cerebral y el cerebelo.
Con esta técnica, que usa el dicromato de potasio como agente de contraste, se pueden visualizar también otros elementos neuronales y no neuronales del tejido nervioso, como la piamadre (meninge interna que protege el sistema nervioso central) y los vasos sanguíneos, así como otras partes anatómicas.
“Esta técnica ofrece muchas posibilidades, la hemos aplicado en otros mamíferos como el cerdo, también en el estudio anatómico de vertebrados como los peces, y en un futuro próximo nos gustaría aplicarla al cerebro humano”, afirma Belén Notario.
Referencia bibliográfica:
M. Herrera, B. Notario, M. C. Barrio, B. D. Metscher, J. Murillo Gonzalez. "X-ray micro-computed tomography of postmortem brain tissue using potassium dichromate as a contrast agent". Archives Italiennes de Biologie, 2018.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
